So kommen Sie in die Antworten von ChatGPT: ein praktischer GEO-Leitfaden

Was GEO ist und warum es Sie interessieren sollte

Generative Engine Optimization (GEO), manchmal auch AEO oder LLMO genannt, ist die Optimierung von Inhalten für die KI-Suche: ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overviews und AI Mode. In einem entscheidenden Punkt unterscheidet sie sich von SEO. SEO konkurriert um eine Position in einer Liste mit zehn Links, GEO um eine Zitierung in einer einzigen synthetisierten Antwort. In einer Liste können Sie auf Platz acht landen und trotzdem den Klick bekommen. In einer Antwort kommen Sie entweder vor oder nicht.

Und die tschechische Realität? Bei der Vorbereitung dieser Website haben wir im Juli sechzehn führende tschechische Agentur-Websites durchgesehen. Keine einzige war für die KI-Suche optimiert. Eine der größten E-Commerce-Agenturen des Landes sperrte KI-Crawler sogar aktiv, sodass sie für ChatGPT und Perplexity praktisch nicht existierte. Das Audit haben wir seither nicht wiederholt, verstehen Sie das also als Stand von Juli.

Was sich seit dem Sommer geändert hat

Google AI Mode funktioniert auf Tschechisch und Slowakisch. Im Februar 2026 hat Google ihn um 53 Sprachen erweitert, Tschechisch und Slowakisch gehören zu den unterstützten (Search Engine Roundtable). Laut BrightEdge waren AI Overviews im Februar bei 48 % der Suchanfragen zu sehen, und die Klickrate auf bezahlte Ergebnisse darunter sinkt von 19,7 % auf 6,34 % (Seer, behandelt in unserem PPC-Handbuch). Laut Google-Dokumentation kann eine Seite in diesen Antworten erscheinen, wenn sie indexiert und für die Anzeige mit Snippet berechtigt ist. Google verlangt keine besonderen Dateien oder Auszeichnungen. Es entscheiden also ganz normales SEO und die Indexierung, und eine Seite außerhalb des Index kommt in der Antwort nicht vor.

KI zitiert viele Stellen, die nicht Ihre Website sind. Peec hat 30 Millionen zitierte Quellen aus ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Perplexity und AI Overviews analysiert, und Reddit, YouTube, LinkedIn und Wikipedia landeten ganz vorn. Die Reihenfolge unterscheidet sich je nach Engine und danach, wer gezählt hat, und die Daten stammen aus den USA, März 2026. Für ein tschechisches Unternehmen gilt die Lehre, die wir schon im Juli aufgeschrieben haben: Autorität jenseits der eigenen Website wiegt schwer. Ihr LinkedIn-Profil, Experteninterviews, Medienartikel und ehrliche Bewertungen tragen zu Antworten bei, auch wenn sie niemand mit Website-Optimierung in Verbindung bringt.

llms.txt erweist sich als schwächer, als wir erwartet hatten. Im Juni 2026 sagte John Mueller von Google im Podcast Search Off the Record, es ergebe keinen Sinn, llms.txt für die Inhaltsfindung zu nutzen. Laut Rank My Business war das Format als Referenz für ein Modell gedacht, das die Website bereits kennt, und KI-Systeme haben keine Möglichkeit, eine Datei zu überprüfen, in der der Inhaber beschreibt, wie großartig seine eigene Website ist. Wir haben die Datei auf dieser Website, weil sie nur Minuten kostet, aber rechnen Sie nicht damit, dass sie Sie irgendwohin bringt. Zugängliche Seiten und gute Antworten kommen zuerst.

Zitierungen lassen sich leichter messen als im Sommer. Die Bing Webmaster Tools haben seit Februar 2026 einen AI-Performance-Bericht in der öffentlichen Preview. Er zeigt, wie oft KI-Antworten auf Ihre Inhalte verwiesen haben, um welche Seiten es sich handelte und nach welchen Anfragen die KI gesucht hat (Koozai). Klicks enthält er nicht. Für Google habe ich keinen eigenen Bericht zu KI-Zitierungen gefunden, es bleiben also die Search Console und Ihre eigene Traffic-Messung.

Besuche aus KI sind weiterhin selten. Die Messungen weichen voneinander ab: SE Ranking nennt etwa 0,3 % aller Besuche, Conductor rund 1 %. Die Conversion-Rate von Besuchen aus KI liegt je nach Studie zwischen etwa einem Fünftel höher und um ein Vielfaches höher als bei organischem Traffic, weil jede etwas anderes zählt, und eine verlässliche tschechische Zahl gibt es nicht. Ich kenne beide Anteilswerte nur aus zweiter Hand. Bei uns waren es in den letzten drei Wochen drei Besuche von ChatGPT bei rund siebenhundert Sitzungen (Clarity), etwa 0,4 %. Links erfassen nicht den Kunden, der Ihren Namen von der KI bekommt und dann direkt nach Ihnen sucht. Deshalb lohnt es sich, neue Kunden zu fragen, wie sie Sie gefunden haben.

Wie ein LLM auswählt, wen es zitiert

Eine KI-Suchmaschine baut die Antwort aus Quellen, die sie versteht und denen sie vertraut. In der Praxis entscheiden fünf Dinge:

• Zugang. Unterscheiden Sie die Crawler. Laut OpenAI-Dokumentation sorgt OAI-SearchBot dafür, dass Websites in der ChatGPT-Suche erscheinen, und GPTBot trainiert Modelle. Das Blockieren des Trainings entfernt Sie nicht aus den Antworten, das Blockieren des Such-Crawlers schon. Dasselbe gilt für PerplexityBot und seine Pendants. Der Inhalt muss im HTML stehen.
• Zitierfähige Antworten. Absätze, die eine Frage für sich allein beantworten. Die Definition gehört direkt unter die Überschrift.
• Strukturierte Daten. JSON-LD (Organization, Service, FAQPage) sagt der Maschine, wer Sie sind, was Sie tun und für wie viel. Google verlangt für seine KI-Funktionen kein spezielles Schema, verstehen Sie es also als klare Beschreibung des Unternehmens für alle, die die Seite maschinell lesen.
• Konsistenz der Entität. Dieselben Fakten über das Unternehmen auf der Website, auf Karten, auf LinkedIn und in Verzeichnissen. Wo sich Fakten widersprechen, bricht das Vertrauen zusammen, und mit ihm die Zitierung.
• Autorität jenseits Ihrer Website. Erwähnungen in Medien und Fachtexten, LinkedIn, YouTube, Wikipedia, Bewertungen und Links. Das Modell gewichtet, wer über Sie spricht.

Eine Checkliste für den ersten Monat

• Indexierung und robots.txt prüfen. Die Seiten müssen in der Google-Suche stehen, und KI-Such-Crawler sollten Zugang haben. Ob Sie Trainings-Crawler zulassen, entscheiden Sie.
• Wichtigen Seiten eine zitierfähige Definition geben, direkt unter der Überschrift, dazu ein FAQ mit FAQPage-Markup. Eine Zusammenfassung am Textanfang (TL;DR) leistet für Leser und Maschine dasselbe.
• Die Fakten über das Unternehmen angleichen, überall dort, wo das Internet Sie kennt: Google Unternehmensprofil, LinkedIn, Verzeichnisse.
• Präsenz dort aufbauen, wo KI zitiert. Persönliches und Unternehmensprofil auf LinkedIn, Fachartikel und Interviews, YouTube, Bewertungen. Communities wie Reddit sind nur dort sinnvoll, wo Sie ehrlich und ohne Werbung beitragen können.
• Messen. Bing AI Performance, Besuche von chatgpt.com und perplexity.ai in Ihrer Analytics und einmal im Monat zwanzig Fragen Ihrer Kunden in ChatGPT, Perplexity und Gemini. Notieren Sie, wer in den Antworten auftaucht.
• llms.txt ergänzen, wenn es Sie nichts kostet. Erwarten Sie keine Wirkung auf die Zitierung.

Ich gebe zu, dass wir unsere eigenen Zitierungen noch nicht systematisch messen. Die Website ist nach dieser Checkliste gebaut, und uns fehlt noch eine Baseline in KI-Antworten, das ist der nächste Schritt. Wir können sie auch für Sie aufbauen und von Tag eins an messen.

FAQ

Quellen: unser eigenes Audit von 16 tschechischen Agentur-Websites (Juli 2026) · Search Engine Roundtable, Google AI Mode Works In 53 New Languages (19. Februar 2026) · Peec, Most cited domains in AI search · Rank My Business, Google reveals core problem with llms.txt (22. Juni 2026) · Koozai, Bing Webmaster Tools launches AI Performance reporting (13. Februar 2026) · Google Search Central, AI features and your website · BrightEdge und Seer (Daten zu AI Overviews, behandelt in unserem PPC-Handbuch) · SE Ranking und Conductor (Benchmarks zu KI-Besuchen, 2026) · unsere eigenen Clarity-Daten (Oktober bis Anfang November 2026) · Crawler-Dokumentation von OpenAI, Perplexity und Anthropic · llmstxt.org.